深入探究一下 Golang 并发处理，主要解决我在 《Golang代码走廊》 没有深入研究的多核，并发，并行等问题。

受不了 cpp 的各种臃肿机制以及繁琐的代码(网络，线程基本都自己封装过了，用包装类稍微好些；如果写裸的 std:: 库代码，还是会繁琐一点儿)；结果发现 Golang 也是槽点多多，以至于现在下笔的时候就在想如果 Golang 加入泛型，加入更多丰富的容器，Raii 块级别的 refer 等机制会如何？ 会不会变得和 cpp 一样臃肿呢？

当然，本文的重点，只是全方位看看 Concurrency 问题。(没有完美的语言)

• 多核协程 Vs 单核多线程(协程没有抢占，如果确定有的协程不会被饿死)(多核震荡如何处理的？绑定线程？)
• 在并发编程上，提供了哪些语言上的便利 (笔记我自己封装过得 std:thread 如何？)
• Go意义上的并发既然可以设置核心数目，是不是已经完成了类似并行的效果?

首先就要区分一下 Parallel 和 Concurrcy。

并行: 同一时间运行 (可能是多核运行，真正的同时运行)
并发: 同时做多件事儿，需要中央调度&切换(中间存在竞争，同步，合作)

老外总结的两句话，太经典了:

• Goroutines let you run multiple computations simultaneously.
• Channels let you coordinate the computations, by explicit communication.

其他，可以参考我的云笔记 《深入探究 Golang 并发和并行》 。 (整理后分享)

回顾的时候看了看，平时开发用到的比较深入的内容也就: pipeline 和 worker pool 两种模型

有时间再细说吧：

• sync.WaitGroup
• sync.Mutex, RWMutex
• channels
• goroutines

其实主要的还是官方说的那个总结：

Merlin 2018.3 改版，加入 golang 专栏